2019-11-17 | Anmelden
 
 

Abschlussmeeting zur InnoProfileTransfer-Initiative “LocalizeIT”

Am 05. Sep­tem­ber trifft sich die Inno­Profle­Trans­fer-Inti­ta­tive zum let­zten Mal mit Stiftern, beteiligten Wis­senschaftlern und Gästen in Chem­nitz. Ver­anstal­tungs­de­tails find­en Sie hier: https://www.tu-chemnitz.de/informatik/mc/events_current.php

Es wird Über­sichtsvorträge mit High­lights aus fünf Jahren Forschung zu den fünf Schw­er­punkt-The­menge­bi­eten von Local­izeIT geben. Wir zeigen wie Fragestel­lun­gen der Klas­si­fika­tion und Lokali­sa­tion von indus­triellen Prozessen, Objek­ten und Per­so­n­en im Raum gelöst wer­den mit klas­sis­ch­er Bild- und Audiover­ar­beitung aber auch mit mod­er­nen Meth­o­d­en aus dem Bere­ich kün­stlich­er Intel­li­genz. Hier wur­den vor allem mit sog. (tiefen) neu­ronalen Fal­tungsnet­zen (CNNs — Con­vo­lu­tion­al Neur­al Net­works) Erfolge erzielt, z.B. bei der Erken­nung von Vogel­stim­men [1] und Ambi­ent-assist­ed-liv­ing rel­e­van­ten Geräuschen [2], aber auch im Bere­ich der automa­tis­chen CNN-basierten Klas­si­fika­tion von laser­basierten Schnittprozessen von Hal­bleit­er-Wafern [3].

Die Vorträge wer­den weit­er­hin Ein­blicke geben in den Auf­bau mod­ern­er Clus­ter- und GPU-Rechen­tech­nik mit tech­nis­chen Lösun­gen zum verteil­ten Rech­nen, zum Massendaten­han­dling, sowie den Auf­bau und Ein­satz eines mod­er­nen Audio-Video-Labors.

[1] S. Kahl et al., “Large-Scale Bird Sound Clas­si­fi­ca­tion using Con­vo­lu­tion­al Neur­al Net­works,” in CEUR Work­shop Pro­ceed­ings (Work­ing Notes of CLEF 2017 — Con­fer­ence and Labs of the Eval­u­a­tion), 2017, vol. 1866.
[2] A. Sam­path-Kumar, R. Erler, and D. Kow­erko, “A Real-Time Demo for Acoustic Event Clas­si­fi­ca­tion in Ambi­ent Assist­ed Liv­ing Con­texts (sub­mit­ted),” pre­sent­ed at the ACM Mul­ti­me­dia 2019, 2019, pp. 1–5.
[3] T. Schloss­er, F. Beuth, M. Friedrich, and D. Kow­erko, “A Nov­el Visu­al Fault Detec­tion and Clas­si­fi­ca­tion Sys­tem for Semi­con­duc­tor Man­u­fac­tur­ing Using Stacked Hybrid Con­vo­lu­tion­al Neur­al Net­works,” pre­sent­ed at the 24th Inter­na­tion­al Con­fer­ence on Emerg­ing Tech­nolo­gies and Fac­to­ry Automa­tion, Zaragoza, 2019.
 

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Projektgeber

Gef M BMBF

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LocalizeIt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF und die BMBF Innovationsinitiative Unternehmen Region von August 2014 bis Juli 2019 gefördert und durch den Projektträger PtJ betreut.

Projektnehmer

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localizeIT ist ein Projekt der
Stiftungsjuniorprofessur Media Computing und der Professur Medieninformatik der Technischen Universität Chemnitz

Forschungspartner

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Kontakt

Dr. rer. nat. Danny Kowerko
Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Chem­nitz
Fakul­tät für Infor­ma­tik
Juniorpro­fes­sur Medi­a Computing
Straße der Natio­nen 62
09111 Chemnitz